人工智能概念

人工智能（Artificial Intelligence, AI）：让计算机模仿甚至超越人类智力活动的技术总称。它关注三件事：感知（看、听、读）→ 理解（分析、推理）→ 行动（决策、生成）。

• 与传统程序的区别

  1. 学习能力：AI 不仅执行固化指令，还能从海量数据中总结规律，不断自我改进；传统程序则“一成不变”。

  2. 不确定输出：同一输入在不同时间可能得到不同答案，因为 AI 会随新数据更新模型；传统程序则永远给出固定结果。

核心分支

• 机器学习（ML）：让算法在数据里“找模式”，基础算法如回归、决策树。

• 深度学习（DL）：模仿人脑神经元结构的多层网络，擅长处理图片、语音、自然语言。

• 专家系统 & 规则引擎：依赖人写规则解决明确场景，属于早期 AI。

现实应用

• 语音助手（Siri/小爱同学）：语音识别 + 语义理解 + 语音合成。

• 推荐系统：分析你的浏览、购买记录，预测兴趣。

• 自动驾驶：实时摄像头输入 → 目标检测 → 决策控制方向与速度。

一句话记忆：AI = 感知 + 理解 + 行动，能“学”能“变”，不是简单的 if…else。

实务案例

你在电商平台搜“跑鞋”，之后刷短视频时看到同款广告：平台把 “搜索 + 停留时长 + 购买记录” 喂给模型，模型判断你对运动鞋感兴趣，于是各条渠道同步推送。这就是“预测兴趣”的 AI 在幕后工作。他们仍在辛勤劳作把人们送入酣田的梦乡。

一句话总结

“抖音刷不完、导航秒规划，全靠 AI 在背后‘感知-理解-行动’。记住：会‘学’、会‘变’才叫人工智能！”