Part.1 概念

人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）是层层递进的关系，可以想象成一把伞：

• AI：这把大伞，目标是让机器能像人一样“思考”和“决策”。

• ML：伞下的骨架，让AI通过大量数据“自己学会”做判断，而不是依赖程序员手写规则。

• DL：ML的高级版本，使用“人工神经网络”模拟人脑结构，能自动提取数据特征，尤其擅长处理图像、语音、自然语言等复杂任务

Part.2 实务案例

自动驾驶汽车就是DL的明星应用之一。它会用摄像头和传感器收集路面信息，然后用深度学习模型来识别行人、车道线、交通灯状态，并实时做出驾驶决策。

Part.3 思考题

哪个技术最适合用于图像识别？

A. 机器学习

B. 深度学习 ?

C. AI规则引擎

Part.4  小结金句

“听说过机器学习、深度学习和人工智能，但傻傻分不清楚？它们就像‘家族关系’：AI是大家长，机器学习是核心骨干，深度学习是最聪明的孩子。记住一句话：AI靠ML学知识，DL擅长图像和语音。”